Med den snabba utvecklingen av vetenskap och teknik påverkar den intelligenta trenden alla aspekter av oss.Naturligtvis är laboratorier med många vetenskapliga element inget undantag.Men även om många branschorganisationer har laboratorier, men deras nivå av intelligent digitalisering är faktiskt otillräcklig.

Som ett resultat är laboratorier långt ifrån GMP-standarder. För att hänga med i denna trend behöver vissa laboratorier totalrenoveras, medan andra behöver uppgradera sin utrustning.Fler laboratorier fokuserar på att rengöra glasvaror grundligt, så steg för steg från det vanliga laboratoriet till den intelligenta transformationsvägen.

Så varför behöver rengöring av glas en intelligent hjälp?Hur ska man inse då?

Faktum är att rengöring av glas verkar väldigt lätt, men det är en förutsättning för att hela experimentet ska lyckas.Vi vet att glasföremål används i stor utsträckning i de flesta analytiska laboratorier———oavsett om det är lagring av experimentella läkemedelsmaterial, processreaktioner, analys- och testresultat... Nästan alla klarar sig inte utan glasvaror.Men sedan kom problemet också: dessa provrör, bägare, pipetter, vätskefasflaskor etc. i laboratoriet har genomgått olika tester, och det kommer säkert att finnas olika restsmuts, som olja, bekämpningsmedel och pigment., Protein, damm, metalljoner, aktiva ämnen och så vidare.Så vill göra en grundlig rengöring kommer att stöta på många svårigheter, speciellt om laboratoriet också använder manuell rengöring!

Först och främst kommer manuell rengöring av glasföremål att ta experimenterande mycket dyrbar tid.Ursprungligen kunde de ägna mer energi åt vetenskaplig forskning i frontlinjen.Så det råder ingen tvekan om att detta är ett enormt slöseri med talangvärde.

För det andra är det inte enkelt att tvätta glas.Förutom fysisk ansträngning behöver du också koncentrera dig och behärska färdigheter... Hela processen är tråkig och hårt arbete, men ibland måste du bära avsevärda risker - trots allt är resterna i glasföremålen som ska rengöras fortfarande giftiga, frätande, etc. De egenskaper som är skadliga för människokroppen kan skadas av krossade glasrester om du inte är försiktig.

Mest avgörande är att effekten av manuell rengöring ofta inte är idealisk. Detta skapar en potentiell misslyckandefaktor för det slutliga resultatet av nästa experiment. Nackdelarna med manuell rengöring är mycket fler än de som nämnts ovan.

Med den snabba utvecklingen av teknik i den nya eran har den kontinuerliga förbättringen av kraven på experimentell noggrannhet främjat svårigheten att rengöra glas. Många laboratorier har dock fortfarande allvarlig brist på hårdvara på detta område.Därför måste det allmänna laboratoriet hålla jämna steg med The Times, det grundläggande arbetet med att rengöra flaskor innan experimentet gradvis ersättas av maskinrengöring.automatisk tvättmaskin av glasär det konkreta och enastående resultatet av denna trend.

De flesta laboratorier i utvecklade länder som Europa och USA har redan utrustats medtvättmaskin för laboratorieglas, och de uppdateras ofta för att möta olika rengöringsbehov. Detta beror på att den intelligenta fördelen medDiskmaskin för laboratorieglasåterspeglas i många aspekter av rengöringsprocessen:

(1) Se till att rengöringseffekten av glasvaror, särskilt indexdata (renlighet, förlusthastighet, vattentemperatur, TOC, etc.) är registrerade, spårbara och verifierbara;

(2) Gör rengöringsoperationen för att uppnå verklig automatisering, batchbearbetning, spara tid, ansträngning, vatten- och elresurser;

(3) Minska genereringen av osäkra faktorer, säkerställa säkerheten för laboratorier och personal;

För att sammanfatta, införandet av Laboratorietvättär fördelaktigt för att lösa den ursprungliga manuella rengöringen av glas som står inför rengöringstid, rengöringstemperatur, rengörings mekaniska kraft, rengöringsmedel och vattenkvalitet i kärnan fem aspekter av smärtpunkter, och göra det standardiserat. Den verkliga befrielsen av försöksledaren från att rengöra glasvaror bidrar till att minska den negativa påverkan som orsakas av experimentella fel, men bidrar också till ett tidigt förverkligande av intelligenta laboratorier.